Synthèse des revues de santé sur les médias sociaux à l'aide de l'apprentissage automatique

Le web propose une mine d'informations sur les avis qui peuvent faciliter la prise de décision, qu'il s'agisse du choix d'un produit ou d'un médecin à consulter pour une maladie particulière. En raison du volume colossal d'avis disponibles à partir de différentes sources sur le web, la gestion de tous les avis disponibles est un processus de longue haleine qui peut rigoureusement nuire à la productivité de l'utilisateur. En conséquence, ces avis précieux fournissent des données colossales d'opinions qui entravent les scénarios de prise de décision au lieu de les aider, en particulier ceux qui impliquent un grand nombre d'entités.Dans ce livre, nous postulons une manière adroite de résumer les avis, c'est-à-dire d'adhérer aux forces des technologies de recherche avec l'analyse d'opinion et les outils d'exploration pour fournir une plate-forme puissante de prise de décision. Ce livre illustre des techniques d'apprentissage automatique qui peuvent être exploitées pour l'extraction de caractéristiques et la synthèse d'examens de santé.

Autorentext

Mozibur Raheman Khan travaille pour Jamal Mohamed College (Auto), Tiruchirappalli, Inde en tant que professeur adjoint d'applications informatiques. Rajkumar Kannan est conférencier, consultant et doyen du Bishop Heber College (Auto), Tiruchirappalli, Inde. Il est un leader d'opinion dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle, membre senior de l'ACM-USA et membre à vie de la CSI et de l'ISTE.

Klappentext

Le web propose une mine d'informations sur les avis qui peuvent faciliter la prise de décision, qu'il s'agisse du choix d'un produit ou d'un médecin à consulter pour une maladie particulière. En raison du volume colossal d'avis disponibles à partir de différentes sources sur le web, la gestion de tous les avis disponibles est un processus de longue haleine qui peut rigoureusement nuire à la productivité de l'utilisateur. En conséquence, ces avis précieux fournissent des données colossales d'opinions qui entravent les scénarios de prise de décision au lieu de les aider, en particulier ceux qui impliquent un grand nombre d'entités.Dans ce livre, nous postulons une manière adroite de résumer les avis, c'est-à-dire d'adhérer aux forces des technologies de recherche avec l'analyse d'opinion et les outils d'exploration pour fournir une plate-forme puissante de prise de décision. Ce livre illustre des techniques d'apprentissage automatique qui peuvent être exploitées pour l'extraction de caractéristiques et la synthèse d'examens de santé.