System zur Erkennung und Benachrichtigung bei Autounfällen mit einem Smartphone

Jeden Tag stirbt weltweit ein großer Prozentsatz der Menschen an den Folgen von Verkehrsunfällen. Ein wichtiger Indikator für die Überlebensrate nach der Erkennung eines Unfalls ist die Zeit zwischen dem Unfall und dem Eintreffen der Rettungskräfte am Unfallort. Eine Verkürzung dieser Zeit kann sich wiederum auf die Zahl der Todesopfer auswirken, und dies wird durch den Einsatz automatischer Verkehrsunfallerkennungs- und -meldesysteme erreicht, die entweder in moderne Fahrzeuge eingebaut oder auf der Straße verfügbar sind. In diesem Buch wird der aktuelle Stand der Technik bei den bestehenden automatischen Unfallerkennungs- und Benachrichtigungssystemen beleuchtet und die interessanten Eigenschaften von Smartphones aufgezeigt, die die Forscher dazu motiviert haben, Smartphone-basierte Unfallerkennungs- und Benachrichtigungssysteme zu entwickeln, um eine effiziente Lösung für den Fall zu bieten, dass andere automatische Unfallerkennungssysteme unzureichend, komplex, teuer und wartungsintensiv sind. Die meisten Smartphone-basierten Unfallerkennungssysteme verlassen sich auf die hohe Geschwindigkeit des Fahrzeugs und den G-Force-Wert, um einen Unfall zu erkennen. Daher konzentriert sich dieses Buch neben der Erkennung von Unfällen mit hoher Geschwindigkeit auch auf die Erkennung von Unfällen mit niedriger Geschwindigkeit.

Autorentext

L'autore Zainab Salim Alwan ha conseguito la laurea in Ingegneria informatica presso l'Università di Baghdad.