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System zur Gesichtserkennung basierend auf hybrider Merkmalsextraktion
Details
Gesichtserkennungssysteme sind die wirksamsten Schutzsysteme. Diese Systeme haben sich durch die Entwicklung eines effektiven Algorithmus Tag für Tag weiterentwickelt. In dieser Arbeit werden wir lernen, wie diese Systeme funktionieren und wie man ein zuverlässiges System entwickeln kann. Diese Arbeit beinhaltet jedoch einen hybriden Algorithmus, der entwickelt wurde, um das System zuverlässiger zu machen. Die Analyse der Leistung und der Vergleich der Ergebnisse des Algorithmus werden in diesem Buch durchgeführt.
Autorentext
Ahmed wurde im Irak geboren. Er erwarb 2012 einen Bachelor-Abschluss in Computertechnik aus dem Irak. Im Jahr 2015 erhielt er seinen Master of Engineering (Kommunikation und Computer) von der Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM), Malaysia. Derzeit arbeitet er als Dozent in der Abteilung für Computertechnik am Al Maarif University College.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786205333402
- Sprache Deutsch
- Genre Sonstige Technikbücher
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Jahr 2022
- EAN 9786205333402
- Format Kartonierter Einband (Kt)
- ISBN 978-620-5-33340-2
- Veröffentlichung 07.11.2022
- Titel System zur Gesichtserkennung basierend auf hybrider Merkmalsextraktion
- Autor Ahmed Shamil Mustafa , Nasharuddin Zainal
- Untertitel DE
- Gewicht 131g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 76