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Systematische Früherkennung von Emerging Risks in der Assekuranz
Details
Die Versicherungswirtschaft befindet sich in einem dynamischen Umfeld. Als Folge werden Versicherungsunternehmen vermehrt mit neuartigen Gefährdungen - so genannten Emerging Risks - konfrontiert. Diese bergen die Schwierigkeit, dass Schaden- sowie Gefahrenpotenziale nicht zuverlässig bekannt sind. Deshalb sind sie versicherungstechnisch schwer zu fassen und benötigen neue Strategien, Methoden und Instrumente zu ihrer Bewältigung. Für Versicherungsunternehmen gilt es, auf der einen Seite durch einen frühzeitigen Umgang mit den neuen Risiken die Schadenpotenziale zu beschränken, auf der anderen Seite auch an aufkommenden Geschäfts- und Innovationsmöglichkeiten zu partizipieren. Die vorliegende Arbeit präsentiert Ideen, Anregungen und Konzepte, wie Emerging Risks frühzeitig erkannt und gehandhabt werden können. Dabei wird sowohl ein umfassendes Verständnis von Emerging Risks erarbeitet, als auch anhand von Fallstudien der Umgang mit Emerging Risks in der Versicherungspraxis untersucht. Handlungsempfehlungen zur praktischen Ausgestaltung des Managements von Emerging Risks bilden den Schlussteil der Arbeit.
Autorentext
Dr.oec.HSG, Studium und Doktorat an der Uni St. Gallen (HSG), Schwerpunkt Risiko Management und Versicherung. Tätigkeiten als Projektleiter am Institut für Versicherungswirtschaft an der Uni St. Gallen, sowie als Senior Researcher am M-Lab (Uni St. Gallen / ETH Zürich). Derzeit tätig in der Unternehmensentwicklung der Allianz Suisse.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783838101217
- Sprache Deutsch
- Genre Werbung & Marketing
- Größe H220mm x B150mm x T17mm
- Jahr 2008
- EAN 9783838101217
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-8381-0121-7
- Veröffentlichung 05.11.2008
- Titel Systematische Früherkennung von Emerging Risks in der Assekuranz
- Autor Bruno Käslin
- Untertitel Konzepte - Fallstudien - Handlungsempfehlungen
- Gewicht 435g
- Herausgeber Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften
- Anzahl Seiten 280