Système de contrôle du trafic basé sur la densité pour les véhicules d'urgence

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Details

Le prototype complet du système de gestion du trafic basé sur la densité a été mis en oeuvre. Arduino MEGA 2560 a été utilisé comme microcontrôleur et unité de traitement. En plus des microcontrôleurs, nous avons utilisé des capteurs à ultrasons qui sont à leur tour connectés à l'Arduino MEGA 2560, ce qui a aidé à réaliser la régulation du trafic basée sur la densité.L'information du capteur à ultrasons est reçue avec succès par l'Arduino et une décision nécessaire en fonction des conditions fournies a été prise. Les LED indiquant les feux de signalisation s'allument également en fonction des temporisations décidées par l'Arduino MEGA. L'Arduino MEGA pilote efficacement les lumières LED en fonction des conditions. Les véhicules d'urgence sont prioritaires sur les routes afin de les aider à atteindre leur destination le plus rapidement possible. La voie qui détecte le véhicule d'urgence approchant le carrefour sera dégagée dès que possible jusqu'à ce que le véhicule traverse le carrefour. Enfin, tous les objectifs ont été atteints de manière efficace par le prototype mis en oeuvre. Les informations relatives à la densité du trafic doivent être transmises en toute sécurité aux microcontrôleurs sans être modifiées entre les communications.

Autorentext

K.M. Unnisha Begum M. Tech , Assistenzprofessorin in der Abteilung für ECE in West Godavari Institute of Science &Engineering Tadepalligudem,Andhrapradesh. 2011-2023 mit mehr als 12 Jahren Lehrerfahrung, hat sie 10 technische Arbeiten verfasst. Ihr Forschungsinteresse gilt den Bereichen VLSI & EMBEDDED SYSTEMS.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Französisch
    • Autor K. M. Unnisha Begum
    • Titel Système de contrôle du trafic basé sur la densité pour les véhicules d'urgence
    • Veröffentlichung 04.07.2023
    • ISBN 6206205037
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9786206205036
    • Jahr 2023
    • Größe H220mm x B150mm x T7mm
    • Gewicht 155g
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • Anzahl Seiten 92
    • GTIN 09786206205036

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