Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Système de détection d'intrusion
Details
Les réseaux définis par logiciel (SDN) offrent une gestion et un contrôle améliorés du réseau, mais introduisent également de nouvelles vulnérabilités en matière de sécurité. Ce livre présente une approche complète de la détection des intrusions dans les environnements SDN, combinant la cryptographie à courbe elliptique (ECC) pour la transmission sécurisée des données avec un modèle hybride d'apprentissage automatique pour une classification précise des attaques. Le système utilise le protocole d'échange de clés Curve25519-Dalek-Hash (CDH) pour crypter les données sensibles du réseau, garantissant ainsi la confidentialité et l'intégrité. Un modèle hybride intégrant les algorithmes XG Boost et Light GBM est utilisé pour une détection efficace et précise des attaques. Le système proposé est évalué sur un ensemble de données SDN du monde réel, démontrant une grande précision et efficacité dans l'identification des activités malveillantes.
Autorentext
D.Kanimozhi, professeur adjoint au Collège d'ingénierie de Kathir, est titulaire d'un baccalauréat en technologies de l'information et d'une maîtrise en ingénierie informatique et de la communication. V C Nathiya, professeur adjoint au collège d'ingénierie de Kathir, est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique et d'une maîtrise en génie informatique.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- Sprache Französisch
- Autor Kanimozhi D. , Nathiya V. C.
- Titel Système de détection d'intrusion
- Veröffentlichung 30.04.2025
- ISBN 6206815846
- Format Kartonierter Einband
- EAN 9786206815846
- Jahr 2025
- Größe H220mm x B150mm x T8mm
- Untertitel Dtection d'intrusion lors de l'accs aux fichiers de donnes journaux dans l'architecture cloud datalake
- Gewicht 179g
- Anzahl Seiten 108
- Herausgeber Editions Notre Savoir
- GTIN 09786206815846