Système de détection de masque facial

La maladie à coronavirus (Covid-19) a été déclarée pandémie par l'OMS (Organisation mondiale de la santé) le 11 mars 2020, et elle est toujours d'actualité, ce qui a un impact considérable sur le monde entier. En septembre 2021, plus de 220 millions de cas et 4,56 millions de décès ont été confirmés, ce qui représente un nombre considérable et une menace importante pour l'humanité. Bien qu'au 6 septembre 2021, un total de 5 352 927 296 doses de vaccin aient été administrées, de nombreuses personnes dans le monde ne sont pas encore totalement vaccinées. Comme l'indique l'OMS, les "masques" devraient être utilisés comme l'une des mesures visant à freiner la transmission de ce virus. Ainsi, pour réduire l'infection, il faut se couvrir le visage et pour détecter si le visage d'une personne est couvert par un masque ou non, un "système de détection des masques" est nécessaire. La détection des masques de visage entre dans la catégorie de la "détection d'objets", qui est l'un des sous-domaines de la vision par ordinateur et du traitement d'images. La détection d'objets comprend à la fois la "classification d'images" et la "localisation d'images". L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui, à son tour, est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle largement utilisé pour détecter les masques de visage.

Autorentext

Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat has completed his B.E., M.E., and Ph.D. in E&TC Engineering and is nowadays working as a Professor & Head of Department, E&TC Engineering Department. He is Post-Doctoral Fellow working on IoT in Healthcare Applications. His area of Interest is IoT, IoRT, IoBT, AI, ML, and AIIoT.

Klappentext

La maladie à coronavirus (Covid-19) a été déclarée pandémie par l'OMS (Organisation mondiale de la santé) le 11 mars 2020, et elle est toujours d'actualité, ce qui a un impact considérable sur le monde entier. En septembre 2021, plus de 220 millions de cas et 4,56 millions de décès ont été confirmés, ce qui représente un nombre considérable et une menace importante pour l'humanité. Bien qu'au 6 septembre 2021, un total de 5 352 927 296 doses de vaccin aient été administrées, de nombreuses personnes dans le monde ne sont pas encore totalement vaccinées. Comme l'indique l'OMS, les "masques" devraient être utilisés comme l'une des mesures visant à freiner la transmission de ce virus. Ainsi, pour réduire l'infection, il faut se couvrir le visage et pour détecter si le visage d'une personne est couvert par un masque ou non, un "système de détection des masques" est nécessaire. La détection des masques de visage entre dans la catégorie de la "détection d'objets", qui est l'un des sous-domaines de la vision par ordinateur et du traitement d'images. La détection d'objets comprend à la fois la "classification d'images" et la "localisation d'images". L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui, à son tour, est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle largement utilisé pour détecter les masques de visage.