Système de gestion de l'énergie en fonction de la demande pour les SG en utilisant l'optimisation robuste

La gestion de l'énergie consiste à réduire la consommation d'énergie et à rechercher des sources d'énergie alternatives moins chères afin de minimiser le coût total de la consommation d'énergie. Un groupe de demandes interconnectées et sensibles au prix qui peuvent être fournies par le réseau principal et des ressources énergétiques distribuées (RED) stochastiques. Pour résoudre ce problème de SGE, un algorithme d'optimisation basé sur une approche de programmation linéaire (LP) a été mis en oeuvre. L'objectif de la méthode proposée est de maximiser l'utilisation du groupe de demandes lorsqu'il est soumis à un ensemble de contraintes. Cet algorithme LP permet au groupe de demandes d'acheter, de stocker et de vendre de l'énergie à des moments appropriés pour ajuster le niveau de charge horaire. Pour évaluer la performance de l'algorithme proposé, un système IEEE à 14 bus a été considéré. L'amélioration de la méthode réside dans le fait que le problème d'optimisation comporte deux sources d'incertitude liées à la fois au niveau de production des RED et au prix de l'énergie obtenue ou vendue sur le réseau principal. La technologie Smart Grid est utilisée pour réaliser une communication bidirectionnelle entre l'EMS et le réseau principal et entre l'EMS et les DERs.

Autorentext

N. Loganathan graduated from the Regional Centre of Anna University Coimbatore in BE (EEE), and completed a Master in Power Systems Engineering from K S Rangasamy College of Technology, Tiruchengode, Anna University, Chennai in 2015, and completed PhD in Electrical Engineering from Anna University, Chennai in 2023.

Klappentext

La gestion de l'énergie consiste à réduire la consommation d'énergie et à rechercher des sources d'énergie alternatives moins chères afin de minimiser le coût total de la consommation d'énergie. Un groupe de demandes interconnectées et sensibles au prix qui peuvent être fournies par le réseau principal et des ressources énergétiques distribuées (RED) stochastiques. Pour résoudre ce problème de SGE, un algorithme d'optimisation basé sur une approche de programmation linéaire (LP) a été mis en uvre. L'objectif de la méthode proposée est de maximiser l'utilisation du groupe de demandes lorsqu'il est soumis à un ensemble de contraintes. Cet algorithme LP permet au groupe de demandes d'acheter, de stocker et de vendre de l'énergie à des moments appropriés pour ajuster le niveau de charge horaire. Pour évaluer la performance de l'algorithme proposé, un système IEEE à 14 bus a été considéré. L'amélioration de la méthode réside dans le fait que le problème d'optimisation comporte deux sources d'incertitude liées à la fois au niveau de production des RED et au prix de l'énergie obtenue ou vendue sur le réseau principal. La technologie Smart Grid est utilisée pour réaliser une communication bidirectionnelle entre l'EMS et le réseau principal et entre l'EMS et les DERs.