Système de recommandation de livres en ligne utilisant le filtrage collaboratif

En construisant un moteur de recommandation de livres électroniques, nous avons généralement tendance à vouloir aider les humains à choisir le bon livre électronique qui les intéresse et les encourager ainsi à en examiner davantage. Avec l'aide d'ensembles de statistiques et de systèmes d'apprentissage, nous pensons pouvoir sélectionner le livre approprié pour quelqu'un en fonction de ses passe-temps et des faits provenant de nombreux lecteurs exceptionnels. C'est pourquoi nous utilisons ici une méthode de filtrage collaboratif.

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Pratik Kumar Halder, Sukanta Kundu & Sayan Majumder trabalham actualmente como Professores Assistentes no Gargi Memorial Institute of Technology. O tema dos seus interesses são a Aprendizagem Mecânica, Aprendizagem Profunda, IoT, etc.