Système de Reconnaissance d'Ecriture Manuscrite

Autorentext

Né en 1986 au Maroc, Titulaire d'un diplôme d'ingénieur d'état en informatique de l' Ecole Nationale des Sciences Appliquées d'Agadir. Actuellement je suis un expert de développement iphone, et parmi l'équipe d'un projet de conversion des applications mobile entre les différentes platformes.

Klappentext

Dans le cadre général des recherches portant sur la communication ou l interaction entre l homme et la machine (Human-Computer Interaction), la lecture automatique de l écriture manuscrite constitue une nouvelle modalité d interaction possible, qui offre à l homme un environnement de dialogue cohérent, ergonomique et intuitif. Pour envisager des applications réellement utilisables, il est nécessaire de développer des systèmes de reconnaissance d écriture aux performances très proches de celles de l homme. Or, si la lecture est considérée comme une activité courante et naturelle pour l homme, les mécanismes qui sont mis en jeu (perception visuelle, représentation, interprétation multi-contextuelle, etc.) s avèrent très complexes à modéliser. Ce projet constitue une approche basée sur les théories de la reconnaissance de forme pour aborder la modélisation et l analyse de l écriture manuscrite. Cette approche a été mise en uvre afin de développer un système de reconnaissance en-ligne, de lettres de l alphabet latin et chiffre arabe manuscrit.