Système de reconnaissance des mots numériques isolés et bégayés en marathi

Le bégaiement est un trouble de la parole très complexe qui se manifeste chez un individu. Un phénomène très courant est la répétition rapide de phonèmes, de parties de syllabes, de syllabes, de mots ou de séquences de mots. Ces répétitions se produisent plus souvent au début des unités linguistiques telles que les mots ou les phrases. De nombreux Marathi ont souffert du même trouble, il y a beaucoup d'autres symptômes (dysfluences) comme l'allongement inhabituel, le blocage des cordes vocales, les pauses remplies, le fait de parler sans pause entre les mots, la respiration incontrôlée... La reconnaissance de la parole pour la parole normale a été effectuée, les systèmes de reconnaissance ont été développés avec un taux de précision maximum pour l'anglais et d'autres langues des nations développées. La recherche sur le développement d'un système de reconnaissance vocale pour la langue indienne progresse également. Dans cette recherche, la conception et le développement d'une base de données de bégaiement en marathi provenant de la région de Marathwada et de locuteurs marathi. Exploration des caractéristiques spectrales de base, telles que les MFCC et les LPC, extraites de l'ensemble des énoncés vocaux grâce à une approche de traitement par blocs pour la reconnaissance de la parole bégayée.

Autorentext

Swapnil D. Waghmare a obtenu un diplôme MCA (Engg & Tech) de MIT(E), Aurangabad(MS), Inde et poursuit actuellement un doctorat (CS) au département d'informatique et de TI, Dr. Babasaheb Ambedkar Marathwada University, Aurangabad(MS), Inde. Ses recherches portent sur le traitement numérique des signaux vocaux, les troubles de la parole et de l'audition, l'analyse des données massives (Big Data Analytics).