Système intelligent de surveillance des entrées par IOT pour la détection du covid-19

L'internet des objets (IdO) vise à connecter des objets physiques pour les surveiller à distance via l'internet. Étant donné la nature contagieuse du COVID-19, une détection et une prévention efficaces sont essentielles. Notre travail présente un système basé sur l'IdO pour empêcher les personnes suspectées d'être atteintes de COVID-19 d'accéder à un établissement. Le système mesure la température corporelle et vérifie le port du masque. Si une température élevée ou l'absence de masque est détectée, l'entrée est bloquée et une notification par courriel est envoyée. Ce système autonome minimise la supervision humaine, est rentable et peut être facilement déployé dans différents contextes. En intégrant la mesure de la température et la détection des masques, il offre une solution robuste pour prévenir la propagation du COVID-19, garantissant ainsi la santé et la sécurité publiques.

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Ms.B. Lakshmi Prasanna currently working as Assistant Professor at the Institute of Aeronautical Engineering Hyderabad in the Department of Electronics and Communication Engineering. I completed my bachelor's in ECE and M.Tech. in Embedded Systems from JNTU Ananthapur. my research includes Image processing, machine learning, embedded systems, IOT.