Systèmes automatisés de chauffage, de ventilation et de climatisation utilisant l'IA

Lorsqu'on pense à l'efficacité énergétique, l'une des décisions les plus importantes à prendre concernant une nouvelle maison est le type de système de chauffage et de refroidissement à installer. Le choix de l'entrepreneur en chauffage et en climatisation est tout aussi important. L'efficacité opérationnelle d'un système dépend autant d'une installation correcte que de la performance de l'équipement. En jouant avec les concepts physiques de l'air chaud et de l'air froid, assistés de schémas de contrôle technologiques, nous sommes en mesure d'effectuer la ventilation selon la méthodologie la plus optimale qui soit. L'objectif principal est de minimiser la consommation d'énergie en s'orientant vers un système proposé utilisant le concept de l'IOT, l'automatisation des contrôleurs et l'analyse mathématique des données. Le besoin de contrôle automatisé de la température augmente de jour en jour avec des méthodes de contrôle intelligentes et efficaces. Ce projet propose d'automatiser et d'augmenter l'efficacité du contrôle de la température en utilisant des algorithmes de modèle de régression dans les voitures climatisées des chemins de fer et d'autres environnements fermés afin de fournir des températures optimales pour un voyage confortable aux passagers avec un contact humain-machine minimal.

Autorentext

Hayagrish Balaji obtained his Master's in Electrical Engineering with high distinction at McGill University, specializing in Power Engineering & Electrical Machines. His research focuses on creating low-cost alternatives to energy generation & management in households.

Klappentext

Lorsqu'on pense à l'efficacité énergétique, l'une des décisions les plus importantes à prendre concernant une nouvelle maison est le type de système de chauffage et de refroidissement à installer. Le choix de l'entrepreneur en chauffage et en climatisation est tout aussi important. L'efficacité opérationnelle d'un système dépend autant d'une installation correcte que de la performance de l'équipement. En jouant avec les concepts physiques de l'air chaud et de l'air froid, assistés de schémas de contrôle technologiques, nous sommes en mesure d'effectuer la ventilation selon la méthodologie la plus optimale qui soit. L'objectif principal est de minimiser la consommation d'énergie en s'orientant vers un système proposé utilisant le concept de l'IOT, l'automatisation des contrôleurs et l'analyse mathématique des données. Le besoin de contrôle automatisé de la température augmente de jour en jour avec des méthodes de contrôle intelligentes et efficaces. Ce projet propose d'automatiser et d'augmenter l'efficacité du contrôle de la température en utilisant des algorithmes de modèle de régression dans les voitures climatisées des chemins de fer et d'autres environnements fermés afin de fournir des températures optimales pour un voyage confortable aux passagers avec un contact humain-machine minimal.