Techniken zur automatischen Bildregistrierung

Dieses Buch befasst sich mit der Bildregistrierung, einem wesentlichen Vorverarbeitungsschritt für Computer Vision, Fernerkundung und medizinische Analyseanwendungen. Der automatische Bildregistrierungsprozess wird in zwei Hauptkategorien unterteilt: flächenbasierte und merkmalsbasierte Methoden. Drei Merkmalsdetektoren (SURF, HARRIS und FAST) werden für die Merkmalserkennung von hochauflösenden Satellitenbildern eingesetzt. Dieses Buch enthält Erkenntnisse über die Genauigkeit der automatischen Bildregistrierung in Abhängigkeit von der Anzahl der ausgewählten GCPs, der identifizierten Merkmale auf den Bildern und der räumlichen Verteilung der ausgewählten GCPs über das Bildgebiet. Auch die Bodentopographie beeinflusst die Genauigkeit des Bildregistrierungsprozesses. Die Beobachtungen und Untersuchungen in diesem Buch haben gezeigt, dass der SURF-Merkmalsdetektor zufriedenstellend funktioniert, um das optimale Genauigkeitsniveau für hochauflösende IRS-Bilder zu erreichen. Die geplanten Ergebnisse dieser Arbeit sind die Bewertung der Genauigkeit der automatischen Bildregistrierung für hochauflösende Bilder unter Verwendung verschiedener Parameter, und dies ist die Neuheit der Studie in diesem Buch.

Autorentext

A Dra. Harshlata Vishwakarma é doutorada pelo Instituto Nacional de Tecnologia de Bhopal (MANIT) e tem um mestrado em Deteção Remota e SIG do MANIT Bhopal. Obteve o seu bacharelato em engenharia da informação no MITS Gwalior, MP. Tem uma experiência académica, industrial e de investigação de cerca de dez anos.