Techniken zur Segmentierung von unscharfen Bildern

Digitale Bildgebungssysteme werden für viele Anwendungen eingesetzt, darunter Verbraucherfotografie, Mikroskopie, Luftbildfotografie und astronomische Aufnahmen. Die von ihnen ausgegebenen Bilder/Videos leiden häufig unter räumlich variierenden Unschärfen, die durch Objektiv, Übertragungsmedium, Nachbearbeitungsalgorithmen und Kamera-/Objektbewegungen verursacht werden. Die Messung des Ausmaßes der Unschärfe auf globaler und lokaler Ebene ist ein wichtiges Thema. Sie kann uns dabei helfen, die räumlich variierende Unschärfe zu beseitigen und die visuelle Qualität der Ergebnisse des Bildgebungssystems zu verbessern. Sie kann auch nützliche Informationen über die Szene liefern, wie z. B. die Auffälligkeit und die Tiefenkarte. Zunächst wird die Unschärfe an allen Stellen entsprechend dem mittleren Radius des Fensterkerns an dieser Position geschätzt, und dann kann eine vollständige Defokussierungskarte erstellt werden, indem die Unschärfe an allen Stellen über das gesamte Bild verteilt wird.

Autorentext

Dr. Shalini Sahay is working as Professor in Department of Electronics & Communications. She hasmore than 28 years of teaching experience. She has been awarded PhD. From R.G.P.V universityBhopal in 2021 on "Computer aided interpretation of Bioelectric Signals". She is Gold medalist inMtech. form Madhav Institute of Technology and Science.