Technique de prévention automatique des intrusions pour améliorer la sécurité du réseau

Certains outils importants sont utilisés pour lutter contre les attaques de pirates informatiques, tels que le système de détection d'intrusion (IDS), le système de prévention d'intrusion (IPS) et le pare-feu pour sécuriser le réseau. Ironiquement, ces attaques malveillantes ont eu des effets plus néfastes que jamais sur le réseau. À l'heure actuelle, l'IDS et l'IPS ne prennent pas en charge l'échange d'informations et fonctionnent de manière indépendante. Afin de protéger de mieux en mieux les attaques vulnérables, cette lacune va réduire les capacités des outils. Cette recherche propose les fonctionnalités de l'IDS, de l'IPS et des dispositifs réseau à travers un système appelé « mécanisme automatisé de prévention des intrusions » (Automatic IPM) afin de renforcer la sécurité du réseau. L'Automatic IPM analyse également les messages d'intrusion et automatise la fonction de prévention des intrusions. En temps réel, l'Automatic IPM détecte les attaques malveillantes en analysant et en détectant automatiquement le trafic réseau. L'Automatic IPM localise la source de l'attaque malveillante et construit une vue topologique en analysant la configuration du réseau et les messages d'intrusion.

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Diyar Salah Fadhil a obtenu un master en réseaux professionnels à l'université Sheffield Hallam, à Sheffield, au Royaume-Uni, en 2013. Il est actuellement maître de conférences au département d'informatique de la faculté des sciences de l'université Soran, à Erbil, dans la région du Kurdistan irakien.