Techniques avancées de traitement d'images pour les applications de télédétection

L'objectif principal de ce livre est de proposer une approche systématique pour estimer le rendement des cultures (paddy, arachide) pour les applications de télédétection en utilisant les images satellites NOAA et Landsat 8. En général, les images reçues sont bruitées par nature. Pour résoudre ce problème, des techniques de débruitage basées sur le domaine spatial et fréquentiel ont été proposées et discutées en détail en les mettant en oeuvre sur les images NOAA et Landsat 8. Ensuite, dans ce livre, des modèles empiriques d'estimation du rendement des cultures sont proposés pour les données des satellites NOAA et Landsat 8 afin d'estimer le rendement des cultures de paddy et d'arachide à l'aide d'images de télédétection et de paramètres météorologiques. On peut donc dire que ce travail de recherche peut être utilisé comme une opinion secondaire dans l'estimation du rendement des cultures dans la zone d'étude.

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K. Sateesh Kumar lavora come professore assistente presso lo SNIST di Hyderabad. Le sue aree di interesse sono l'elaborazione digitale delle immagini, il telerilevamento e l'apprendimento automatico, ecc. Prof. G. Sreenivasulu, professore di ECE, SVUCE, S V University. Ha diverse pubblicazioni internazionali in riviste e conferenze rinomate.