Techniques statistiques et métriques pour la prédiction de la qualité des logiciels

Ces dernières années, des validations empiriques de métriques logicielles ont été utilisées pour prédire la qualité des logiciels. Cet ouvrage passe en revue les études empiriques visant à prédire la vulnérabilité des logiciels aux défaillances, en mettant l'accent sur les techniques utilisées. Il met en lumière les études les plus importantes réalisées dans ce domaine à l'aide de techniques statistiques et de mesures. Les travaux réalisés dans le domaine des études de prédiction des défaillances logicielles ont été élaborés en se concentrant sur les techniques statistiques et leur utilisation pour prédire la prédisposition aux défaillances. Ce livre met l'accent sur l'utilisation accrue des métriques au niveau de la classe et des techniques statistiques pour garantir une meilleure qualité des logiciels.

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MONIKA a obtenu un doctorat en ingénierie et technologie de l'Université Panjab, Chandigarh, en 2023. Elle est actuellement professeur adjoint en technologies de l'information à l'UIET, Panjab University. Elle a dirigé plus de 10 mémoires de maîtrise en ingénierie. Ses recherches portent sur le génie logiciel et l'exploration de données.