Technologie de sélection optimale des sites pour les centrales solaires photovoltaïques

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Cette étude décrit le développement d'une technologie d'identification des sites optimaux pour les centrales solaires photovoltaïques (PV) au sol en utilisant les technologies SIG et les techniques de télédétection. La technologie montre comment collecter et utiliser les données initiales disponibles gratuitement et les logiciels avec lesquels travailler. Le choix d'un emplacement optimal pour les fermes photovoltaïques est important pour maximiser les caractéristiques bénéfiques des projets tout en minimisant les caractéristiques négatives.

Autorentext

Lev Perovych - D.Sc., Professor, Vollmitglied der Ukrainischen Öl- und Gasakademie, Leiter der Abteilung für Gebietskataster an der Nationalen Polytechnischen Universität Lviv, Lviv, Ukraine. Daria Kereush - M.Sc., M.Eng., Postgraduate an der Nationalen Polytechnischen Universität Lviv, Lviv, Ukraine.


Klappentext

Cette étude décrit le développement d'une technologie d'identification des sites optimaux pour les centrales solaires photovoltaïques (PV) au sol en utilisant les technologies SIG et les techniques de télédétection. La technologie montre comment collecter et utiliser les données initiales disponibles gratuitement et les logiciels avec lesquels travailler. Le choix d'un emplacement optimal pour les fermes photovoltaïques est important pour maximiser les caractéristiques bénéfiques des projets tout en minimisant les caractéristiques négatives.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204461434
    • Anzahl Seiten 80
    • Genre Sciences de la Terre
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • Untertitel à l'aide de techniques SIG et de télédétection
    • Größe H220mm x B150mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786204461434
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-46143-4
    • Titel Technologie de sélection optimale des sites pour les centrales solaires photovoltaïques
    • Autor Lev Perovych , Daria Kereush
    • Sprache Französisch

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