Texte sprachbewusst optimieren

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Was kennzeichnet einen guten Text? Auf diese Frage gibt es viele scheinbar einfache Antworten: kurze Sätze, Aktiv statt Passiv, Verben statt Nomen, keine Fremdwörter oder Anglizismen. Doch Textqualität zeigt sich nicht an einzelnen sprachlichen Erscheinungen. Es kommt auf das Zusammenspiel von Merkmalen an, die den Text selbst, seine Autoren, seine Adressaten und die Kommunikations­situation betreffen. 20 Jahre nach dem Erscheinen des Zürcher Textanalyserasters vergleicht Thomas Bartz auf aktualisierter Grundlage qualitätsrelevante sprachliche Merkmale und Verfahren sowie Normen und Angemessenheitskriterien, um diese für die Schreibdidaktik und die Entwicklung computergestützter Werkzeuge zur Textoptimierung zu erschließen.

Autorentext

Thomas Bartz arbeitet seit 2010 in Forschung und Lehre zu den Themen Textlinguistik, Sprachdidaktik, korpusgestützte Sprachanalyse und automatische Sprachverarbeitung. Zu den Stationen seines Werdegangs gehören die Technische Uni­versität Dortmund, die Universität Mannheim und die Ruhr-Universität Bochum.


Klappentext

Was kennzeichnet einen guten Text? Auf diese Frage gibt es viele scheinbareinfache Antworten: kurze Sätze, Aktiv statt Passiv, Verben statt Nomen, keine Fremdwörter oder Anglizismen. Doch Textqualität zeigt sich nicht an einzelnen sprachlichen Erscheinungen. Es kommt auf das Zusammenspiel von Merkmalen an, die den Text selbst, seine Autoren, seine Adressaten und die Kommunikationssituation betreffen. 20 Jahre nach dem Erscheinen des Zürcher Textanalyserasters vergleicht Thomas Bartz auf aktualisierter Grundlage qualitätsrelevante sprachliche Merkmale und Verfahren sowie Normen und Angemessenheitskriterien, um diese für die Schreibdidaktik und die Entwicklung computergestützter Werkzeuge zur Textoptimierung zu erschließen.

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Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783732905140
    • Sprache Deutsch
    • Titel Texte sprachbewusst optimieren
    • Veröffentlichung 10.12.2018
    • ISBN 978-3-7329-0514-0
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9783732905140
    • Jahr 2018
    • Größe H210mm x B148mm x T13mm
    • Autor Thomas Bartz
    • Untertitel Ein linguistisches Kategoriensystem für die computergestützte Revision qualitätsrelevanter sprachlicher Merkmale in Texten
    • Auflage 18001 A. 1. Auflage
    • Genre Allgemeine & vergleichende Sprachwissenschaft
    • Lesemotiv Verstehen
    • Anzahl Seiten 218
    • Herausgeber Frank und Timme GmbH
    • Gewicht 289g

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