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Tikhonov Regularization
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Details
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Tikhonov regularization is the most commonly used method of regularization of ill-posed problems named for Andrey Tychonoff. In statistics, the method is also known as ridge regression. It is related to the Levenberg-Marquardt algorithm for non-linear least-squares problems. In several fields of mathematics, in particular statistics, machine learning and inverse problems, regularization involves introducing additional information in order to solve an ill-posed problem or prevent overfitting. This information is usually of the form of a penalty for complexity, such as restrictions for smoothness or bounds on the vector space norm.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786130354800
- Editor Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
- EAN 9786130354800
- Format Kartonierter Einband
- Titel Tikhonov Regularization
- Herausgeber Betascript Publishing
- Anzahl Seiten 112
- Genre Mathematik
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