Time Series Momentum

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Details

Eine populäre Sichtweise vieler Journalisten, Psychologen und Ökonomen ist, dass Individuen dazu neigen, Informationen über- oder unterzubewerten. Eine direkte Implikation dieser Sichtweise ist bei den Theorien der Trendkontinuität (Momentum) zu entdecken. Dabei ist der Momentum Effekt, welcher besagt, dass über einen kurzen/mittleren Zeithorizont Gewinner-Aktien weiterhin positive und Verlierer-Aktien weiterhin negative Renditen erwirtschaften, einer der am häufigsten untersuchten Aktienmarktanomalien. In Folge dieser Arbeit, wird dieser Effekt erläutert und anhand einer empirischen Studie am deutschen Aktienmarkt genauer untersucht.

Autorentext

Marco Schmid, geboren 1988 in Lindenberg im Allgäu. Studium der Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt "International Financial Services" an der Universität in Liechtenstein.


Klappentext

Eine populäre Sichtweise vieler Journalisten, Psychologen und Ökonomen ist, dass Individuen dazu neigen, Informationen über- oder unterzubewerten. Eine direkte Implikation dieser Sichtweise ist bei den Theorien der Trendkontinuität (Momentum) zu entdecken. Dabei ist der Momentum Effekt, welcher besagt, dass über einen kurzen/mittleren Zeithorizont Gewinner-Aktien weiterhin positive und Verlierer-Aktien weiterhin negative Renditen erwirtschaften, einer der am häufigsten untersuchten Aktienmarktanomalien. In Folge dieser Arbeit, wird dieser Effekt erläutert und anhand einer empirischen Studie am deutschen Aktienmarkt genauer untersucht.

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Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783639467819
    • Sprache Deutsch
    • Genre Wirtschafts-Lexika
    • Anzahl Seiten 88
    • Größe H220mm x B150mm x T6mm
    • Jahr 2013
    • EAN 9783639467819
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-3-639-46781-9
    • Veröffentlichung 16.06.2013
    • Titel Time Series Momentum
    • Autor Marco Schmid
    • Untertitel Eine empirische Analyse des deutschen Aktienmarktes von 1988 bis 2011
    • Gewicht 149g
    • Herausgeber AV Akademikerverlag

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