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Tools für Social Listening und Sentiment-Analyse
Details
Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie Social Listening und Sentiment-Analyse professionell einsetzen können. Der Leser erhält Schritt-für-Schritt-Beschreibungen für verschiedene Einsatzszenarien, gekoppelt mit Übungsaufgaben und nützlichen Materialien, darunter ein Merkblatt für Kennzahlen, eine Checkliste für die Toolauswahl und ein Glossar für Fachbegriffe. Dieses Lehr- und Praxisbuch verdeutlicht anhand von Anwendungsszenarien und Praxisbeispielen, wie Tools und Technologien für Social Listening und Sentiment-Analyse für die Analyse deutschsprachiger Online-Textdaten angewandt werden können und welche Vorteile diese bringen. Der Leser erhält einen Überblick über wichtige Funktionalitäten aktuell verfügbarer Social-Listening-Tools und deren Einsatzmöglichkeiten.
Autorentext
Melpomeni Alexa ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Methoden und Einsatz von Tools für Online Monitoring, Sentiment-Analyse/Opinion Mining und Social Listening im Fachgebiet Onlinekommunikation.Melanie Siegel ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Verfahren zur automatischen Analyse von Sprache im Fachgebiet Information Science.
Inhalt
Einleitung, Hintergrund und Motivation.- Grundlagen: Social Listening und Sentimentanalyse.- Anwendungsfelder.- Überblick Tools und Technologien.- Tool-Funktionalitäten und Elemente (was wird wie bewertet?).- Anwendungsszenarien: Ziel, Toolauswahl, Analyse, Alarms, Reports inkl. Datenvisualisierung.- Herausforderungen, Grenzen (inkl. Opinion Spam, Sarkasmus, Ironie).- Ausblick (inkl. Sentimentanalyse von Bild und Video).
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783658334673
- Sprache Deutsch
- Auflage 1. Aufl. 2021
- Größe H240mm x B168mm x T15mm
- Jahr 2021
- EAN 9783658334673
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-658-33467-3
- Veröffentlichung 28.08.2021
- Titel Tools für Social Listening und Sentiment-Analyse
- Autor Melpomeni Alexa , Melanie Siegel
- Untertitel Einsatzfelder und Praxisbeispiele für die Analyse deutschsprachiger Online-Textdaten
- Gewicht 436g
- Herausgeber Springer Fachmedien Wiesbaden
- Anzahl Seiten 243
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Informatik