Topic Maps zur Verwaltung großer, verteilter Informationsbestände

In dieser Arbeit wird das System OntoCollab für Forschungs- und Demonstrationsszenarien vorgestellt, welches den Anwender bei der Beschreibung von Dokumenten und bei der Suchanfragekonkretisierung semantisch unterstützt. Darüber hinaus kann ein Anwender in Begriffswolken des Unternehmens navigieren. Die Basistechnologie stellen Topic Maps dar. Die semantische Ausdrucksstarke reicht aus, um ein Thesauri, Fassettenklassifikation, und Teil - Ganzes - Beziehungen darzustellen. Das System besteht aus einer Topic Map, einem Auswertungssystem, einer geeigneten Client - Benutzerschnittstelle und einer XML - Datenbank. Der Prototyp konnte erfolgreich umgesetzt werden. Die Anwendungsszenarien zeigen, dass Terminologie und Produktstrukturen semantisch zusammengeführt werden konnen. Dadurch sind Informationsobjekte leichter zu beschreiben und treffsicherer zu finden.

Autorentext

Seit 2008 arbeitet Siegmar Mantei als Softwareentwickler.

Klappentext

In dieser Arbeit wird das System OntoCollab fu r Forschungs- und Demonstrationsszenarien vorgestellt, welches den Anwender bei der Beschreibung von Dokumenten und bei der Suchanfragekonkretisierung semantisch unterstu tzt. Daru ber hinaus kann ein Anwender in Begriffswolken des Unternehmens navigieren. Die Basistechnologie stellen Topic Maps dar. Die semantische Ausdrucksstärke reicht aus, um ein Thesauri, Fassettenklassifikation, und Teil - Ganzes - Beziehungen darzustellen. Das System besteht aus einer Topic Map, einem Auswertungssystem, einer geeigneten Client - Benutzerschnittstelle und einer XML - Datenbank. Der Prototyp konnte erfolgreich umgesetzt werden. Die Anwendungsszenarien zeigen, dass Terminologie und Produktstrukturen semantisch zusammengefu hrt werden ko nnen. Dadurch sind Informationsobjekte leichter zu beschreiben und treffsicherer zu finden.