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Topics in Rough Set Theory
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4VKCVPJIV38
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Geliefert zwischen Mi., 26.11.2025 und Do., 27.11.2025
Details
This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.
Examines current topics in rough set theory Discusses recent research issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing Includes current applications in granular computing
Klappentext
Introduction.- Overview of Rough Set Theory.- Object Reduction in Rough Set Theory.
Inhalt
Introduction.- Overview of Rough Set Theory.- Object Reduction in Rough Set Theory.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783030295684
- Sprache Englisch
- Genre Allgemeines & Lexika
- Lesemotiv Verstehen
- Größe H235mm x B155mm x T13mm
- Jahr 2020
- EAN 9783030295684
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 3030295680
- Veröffentlichung 19.09.2020
- Titel Topics in Rough Set Theory
- Autor Seiki Akama , Yasuo Kudo , Tetsuya Murai
- Untertitel Current Applications to Granular Computing
- Gewicht 341g
- Herausgeber Springer
- Anzahl Seiten 220
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