Traitement d'images pour les images géologiques multispectrales

Dans ce livre, la technique d'amélioration du traitement de l'image est appliquée à l'image Landsat. Deux techniques majeures de traitement d'images numériques ont été utilisées. L'objectif principal de l'amélioration d'image est de traiter une image afin que le résultat soit plus approprié que l'image originale pour une application spécifique. Les techniques d'amélioration des images numériques offrent une multitude de choix pour améliorer la qualité visuelle des images. Le choix approprié de ces techniques est grandement influencé par la modalité d'imagerie, la tâche à accomplir et les conditions d'observation. Il s'agit du prétraitement et du rehaussement, ainsi que des processus de traitement qui les composent. Trois techniques d'amélioration différentes sont appliquées. Tout d'abord, l'égalisation des histogrammes, puis l'étirement du contraste à l'aide de la fonction blockproc et enfin l'étirement de la décorrélation. Les résultats sont comparés à l'aide de la moyenne, de la médiane et de l'écart-type des trois bandes, puis des conclusions sont tirées en fonction de ces valeurs. L'image améliorée est ensuite utilisée pour trouver les indices de végétation. En trouvant l'indice de végétation par différence normalisée, nous pouvons obtenir des informations sur les zones de végétation, les plans d'eau, etc.

Autorentext

O Dr Anand Mohan é Professor Associado em Tecnologia da Informação e Gestão de Sistemas no Grupo de Instituições NSHM, Durgapur. Para além da experiência de ensino, o Dr. Mohan está activamente envolvido no desenvolvimento curricular, preparação de material de estudo, realização de exames profissionais e organização de Conferências Nacionais/Internacionais.

Klappentext

Dans ce livre, la technique d'amélioration du traitement de l'image est appliquée à l'image Landsat. Deux techniques majeures de traitement d'images numériques ont été utilisées. L'objectif principal de l'amélioration d'image est de traiter une image afin que le résultat soit plus approprié que l'image originale pour une application spécifique. Les techniques d'amélioration des images numériques offrent une multitude de choix pour améliorer la qualité visuelle des images. Le choix approprié de ces techniques est grandement influencé par la modalité d'imagerie, la tâche à accomplir et les conditions d'observation. Il s'agit du prétraitement et du rehaussement, ainsi que des processus de traitement qui les composent. Trois techniques d'amélioration différentes sont appliquées. Tout d'abord, l'égalisation des histogrammes, puis l'étirement du contraste à l'aide de la fonction blockproc et enfin l'étirement de la décorrélation. Les résultats sont comparés à l'aide de la moyenne, de la médiane et de l'écart-type des trois bandes, puis des conclusions sont tirées en fonction de ces valeurs. L'image améliorée est ensuite utilisée pour trouver les indices de végétation. En trouvant l'indice de végétation par différence normalisée, nous pouvons obtenir des informations sur les zones de végétation, les plans d'eau, etc.