Traitement du langage naturel : Apprendre aux machines à nous comprendre

À une époque où la technologie s'immisce dans tous les aspects de notre vie, la capacité des machines à comprendre et à traiter le langage humain est devenue de plus en plus importante. Cet ouvrage, intitulé « Natural Language Processing : Apprendre aux machines à nous comprendre », vise à démystifier le domaine fascinant du traitement du langage naturel (TAL) et à fournir un guide complet de ses principes, de ses applications et de ses orientations futures. Le TAL comble le fossé entre la communication humaine et la compréhension informatique, en permettant aux machines de comprendre, d'interpréter et de générer du langage humain. Des techniques de traitement de texte qui décomposent les phrases en unités compréhensibles aux algorithmes complexes qui permettent la traduction automatique et l'analyse des sentiments, le NLP est une pierre angulaire de l'intelligence artificielle moderne. Ce livre commence par une introduction au TAL, en définissant son champ d'application et en soulignant les principaux défis auxquels sont confrontés les chercheurs et les développeurs. Il se penche ensuite sur les principaux composants du TAL, notamment le traitement et l'analyse de texte, la recherche et l'extraction d'informations, et la traduction automatique. Chaque chapitre fournit des explications détaillées, des exemples pratiques et des aperçus des applications réelles de la PNL.

Autorentext

G-zha Tanu Gupta - opytnyj uchenyj, w nastoqschee wremq ona zanimaet dolzhnost' docenta w Shkole tehniki i tehnologij Uniwersiteta KR Mangalam. Ona zaschitila doktorskuü dissertaciü w Delijskom tehnicheskom uniwersitete imeni Indiry Gandi dlq zhenschin, Deli, Indiq, i poluchila stepen' magistra tehnicheskih nauk w CDAC, Nojda, Indiq. Oblast' ee interesow wklüchaet II, ML i NLP.