Transformation numérique et prédictions commerciales

Le domaine de recherche de ce mémoire porte sur les effets de la transformation numérique sur la gestion d'entreprise et les processus commerciaux associés de la planification d'entreprise, des prévisions et des processus de prise de décision qui en découlent. Dans cette recherche, il pourrait être prouvé que les possibilités de la science des données résultant de la transformation numérique n'améliorent pas seulement de manière significative le niveau d'information du contrôle et de la gestion, mais conduisent également à un changement de comportement décisionnel. Le cas d'entreprise utilisé dans cette recherche est le comportement décisionnel d'une entreprise du secteur des ports de plaisance en Croatie. Les possibilités de la science des données associées à la transformation numérique pourraient être utilisées pour développer des modèles de prédiction significatifs comme base pour la prise de décision. Dans cette recherche, il est utilisé 38 000 ensembles de données par une entreprise de marina, ce qui a permis de développer des modèles de prédiction avec un pouvoir de prédiction et une confiance de prédiction optimale. La thèse de doctorat a été soutenue le lundi 18 octobre 2021 à l'Université de Rijeka, Faculté d'économie et de commerce.

Autorentext

Uwe Lebefromm, PhD, MBA. Son domaine d'intérêt est l'informatique de gestion. Il a publié en tant qu'auteur et co-auteur plusieurs livres avec les professeurs Tihomir Lukovi et Neda Vitezi . Il donne des conférences à la Faculté d'économie et de commerce de l'Université de Rijeka et à l'Université des sciences appliquées DHBW Mannheim et Worms.