TWITTER-STIMMUNGSANALYSE

Im heutigen modernen Zeitalter hat die Nutzung von Internetressourcen exponentiell zugenommen. In den letzten Jahrzehnten hat die Nutzung von Social-Media-Plattformen wie Twitter, Facebook und Instagram zugenommen. Sie liefern Rohdaten für verschiedene kommerzielle Unternehmen und Organisationen und bieten darüber hinaus auch noch Unterhaltung. Dieses NLP-Tool (Natural Language Processing) kann bei der Überwachung sozialer Medien sehr hilfreich sein. Es ermöglicht uns, ein Gefühl dafür zu bekommen, wie die Öffentlichkeit über bestimmte Themen denkt. Unternehmen auf der ganzen Welt machen sich die Strategie zu eigen, Erkenntnisse aus sozialen Daten zu gewinnen. In dieser Studie werden mehrere Algorithmen für die Twitter-Sentiment-Analyse verglichen.

Autorentext

Professor Assistente, Universidade Manipal Jaipur, Jaipur