Überprüfung von Fingerabdrücken mit Haar Wavelet

Biometrie ist eine sehr beliebte und weithin akzeptierte Technologie für die persönliche Authentifizierung. Die vorgeschlagene Arbeit beschreibt die Überprüfung von Fingerabdrücken auf der Grundlage der diskreten Wavelet-Transformation [DWT]. Es handelt sich um einen neuen bildbasierten Ansatz für die Überprüfung von Fingerabdrücken. Haar Wavelet wird für die Zerlegung des Fingerabdruckbildes verwendet. Die Zerlegung des Fingerabdruckbildes erfolgt auf drei Ebenen. Dann werden statistische Wavelet-Merkmale aus dem zerlegten Fingerabdruckbild extrahiert. Dieser Wavelet-basierte Ansatz verifiziert das unbekannte Fingerabdruckbild mit den gespeicherten, registrierten Fingerabdruckbildern unter Verwendung der Distanzvektorformel mit einer besseren Verifikationsrate.

Autorentext

Priti Hemant Wagh se licenció en Ingeniería Informática en la Universidad Shivaji de Kolhapur y obtuvo un máster en la Universidad de Pune. Actualmente trabaja como profesora asistente en el Departamento de Ingeniería Informática, R.C.P.I.T, Shirpur(MS). Trabaja en el campo del procesamiento de imágenes, la biometría y la ondícula.