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Überwachte Methoden für die spektrale Entmischung mit künstlichen neuronalen Netzen
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U3994EBHH5K
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Geliefert zwischen Do., 19.02.2026 und Fr., 20.02.2026
Details
In dieser Arbeit wird untersucht, wie überwacht trainierte künstliche neuronale Netze für die spektrale Entmischung eingesetzt werden können. Dazu wird zunächst eine geeignete Netzarchitektur ermittelt. Im weiteren Verlauf liegt der Schwerpunkt auf der Erzeugung geeigneter Trainingsdaten. Es werden modellbasierte Verfahren, die Trainingsdaten aus echten Reinspektren erzeugen, und datenbasierte Verfahren, die bereits vorhandene Trainingsdaten erweitern, vorgestellt und evaluiert. In this work, artificial neural networks trained in a supervised manner for spectral unmixing are investigated. For this purpose, a suitable network architecture is determined first. After that, the focus lies on the generation of suitable training data. Model-based methods that generate training data from real pure spectra and data-based methods that augment existing training data are presented and evaluated.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731513056
- Auflage 23001 A. 1. Auflage
- Sprache Deutsch
- Genre Elektronik & Elektrotechnik
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 198
- Größe H210mm x B148mm x T13mm
- Jahr 2023
- EAN 9783731513056
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-7315-1305-6
- Titel Überwachte Methoden für die spektrale Entmischung mit künstlichen neuronalen Netzen
- Autor Johannes Anastasiadis
- Gewicht 295g
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
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