Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Ultra Low Noise CMOS Image Sensors
Details
Nominated as an outstanding PhD thesis by École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Swizterland Reports best-in-class results obtained in standard CMOS processes
Shows how technology downscaling can improve the read noise in CIS
Reports comprehensive noise analysis and efficient noise reduction techniques verified with simulations and physical implementations
Inhalt
Introduction.- Low-Noise CMOS Image Sensors.- Noise Sources and Mechanisms in CIS.- Detailed Noise Analysis in Low-Noise CMOS Image Sensors.- Noise Reduction in CIS Readout Chains.- Design of a Sub-electron Readout Noise Pixel in a Standard CIS Process.- Characterization of a Sub-electron Readout Noise VGA Imager in a Standard CIS Process.- A Passive Switched-Capacitor Circuit For Correlated Multiple Sampling.- Downscaling Effects Towards Photon Counting Capability in CIS.- An Ultra Low Noise CMOS THz Imager.- Conclusion.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783319687735
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Electrical Engineering
- Auflage 1st edition 2018
- Sprache Englisch
- Anzahl Seiten 196
- Herausgeber Springer International Publishing
- Größe H241mm x B160mm x T17mm
- Jahr 2017
- EAN 9783319687735
- Format Fester Einband
- ISBN 3319687735
- Veröffentlichung 07.12.2017
- Titel Ultra Low Noise CMOS Image Sensors
- Autor Assim Boukhayma
- Untertitel Springer Theses
- Gewicht 465g