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Umfassende Literaturübersicht zu additiven Fertigungsverfahren
Details
Das Verfahren der additiven Fertigung (AM) gewinnt von Tag zu Tag an Bedeutung, da es die Herstellung buchstäblich abfallfreier Produkte ermöglicht, wobei die meisten komplexen Formen von den Anwendern zu Hause selbst hergestellt werden können. Die Industrie hat erkannt, welche bedeutende Rolle diese Technologie in der vierten industriellen Revolution spielen könnte. Um diese Tatsache zu unterstreichen, geht es in der vorliegenden Diplomarbeit um eine Zusammenfassung der Forschungsarbeiten, die sich mit der Modellierung und Optimierung des AM-Prozesses befassen. Es wurden über 50 aktuelle Studien zur Modellierung der additiven Fertigung gesammelt und chronologisch dargestellt. Der Schwerpunkt der Forschungen liegt auf der Modellierung in der additiven Fertigung im Zeitraum von 2003 bis 2018. Andererseits wurden für die Optimierung 49 Studien gesammelt und chronologisch dargestellt, die von 1999 bis 2018 veröffentlicht wurden. Unsere Ergebnisse haben gezeigt, dass die meisten Forschungsarbeiten zur Modellierung und Optimierung in den Jahren 2016 und 2017 veröffentlicht wurden. Dies zeigt in der Tat die zunehmende Bedeutung von AM (einschließlich 3D-Drucktechnologien). Unsere Umfrage sollte Fachleuten helfen, in kürzerer Zeit mehr Informationen zu erhalten, da die meisten Ergebnisse in diesem Projekt aufgeführt sind.
Autorentext
Sima M. Jwad, Shanga S. Abdulkareem, Tavan A. Awaxty und Sara M. Omer waren Studenten der Oberstufe an der Abteilung für Fertigungstechnik der Koya Universität. Sie haben diese Aufgabe gemeinsam als Abschlussarbeit unter der Leitung von Dr.-Ing. Rastee D. Ali im Jahr 2018 durchgeführt.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786203977301
- Sprache Deutsch
- Genre Maschinenbau & Fertigungstechnik
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Jahr 2021
- EAN 9786203977301
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-3-97730-1
- Veröffentlichung 30.07.2021
- Titel Umfassende Literaturübersicht zu additiven Fertigungsverfahren
- Autor Sema Mohammed , Shanga S. Abdulkareem , Sara M. Omer
- Untertitel In Modellierung und Optimierungstechniken
- Gewicht 137g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 80