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Umgang mit und Modellierung von ungewissen Daten
Details
Das unter der Römisch-Germanische Kommission (RGK) laufende Projekt "Antike Fundmünzen Europa" (AFE) beschäftigt sich mit antiken Fundmünzen aus öffentlicher und privater Hand. Archäologen stehen häufig vor der Aufgabe sich mit kaum mehr lesbaren Reliefs und nicht eindeutigen und daher ungewissen Münzdaten aus verschiedenen Quellen auseinandersetzen zu müssen. Ziel ist es, diese ungewissen Daten unter Einhaltung der Semantik in ihrer relationalen Datenbank zu speichern. Ein späterer Zugriff soll gleichwohl Effizienz gewährleisten und keine Informationsverluste nach sich ziehen. In Zusammenarbeit mit der RGK ist es gelungen ein Ungewissheit-beschreibendes Schema zu entwickeln und dieses in ein bestehendes Münzdatenbanksystem zu implementieren.
Autorentext
1981 in Limburg an der Lahn geboren. Informatikstudium an der Goethe Universität in Frankfurt am Main. Seit Beginn 2013 in der Entwicklung eines SAP Full Service Hauses beschäftigt.
Klappentext
Das unter der Römisch-Germanische Kommission (RGK) laufende Projekt Antike Fundmünzen Europä (AFE) beschäftigt sich mit antiken Fundmünzen aus öffentlicher und privater Hand. Archäologen stehen häufig vor der Aufgabe sich mit kaum mehr lesbaren Reliefs und nicht eindeutigen und daher ungewissen Münzdaten aus verschiedenen Quellen auseinandersetzen zu müssen. Ziel ist es, diese ungewissen Daten unter Einhaltung der Semantik in ihrer relationalen Datenbank zu speichern. Ein späterer Zugriff soll gleichwohl Effizienz gewährleisten und keine Informationsverluste nach sich ziehen. In Zusammenarbeit mit der RGK ist es gelungen ein Ungewissheit-beschreibendes Schema zu entwickeln und dieses in ein bestehendes Münzdatenbanksystem zu implementieren.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783639472462
- Sprache Deutsch
- Größe H220mm x B150mm x T8mm
- Jahr 2013
- EAN 9783639472462
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-639-47246-2
- Veröffentlichung 10.08.2013
- Titel Umgang mit und Modellierung von ungewissen Daten
- Autor Nadine Herborn
- Untertitel im relationalen Model - anhand einer Mnzdatenbank
- Gewicht 197g
- Herausgeber AV Akademikerverlag
- Anzahl Seiten 120
- Genre Informatik