Un guide complet de Segmentation d'images Avec les codes Matlab

Ce livre sert de guide étape par étape et complet pour la segmentation d'images en couleur et pour étudier en détail le processus de segmentation d'images. Aussi, on peut faire son projet de recherche sur la segmentation d'images. Dans ce livre, une littérature exhaustive sur les approches existantes est analysée et comparée de manière critique. Une analyse approfondie des méthodes de segmentation basées sur des graphiques est présentée. Plus tard, une méthode optimale est proposée dans laquelle les divers processus importants tels que le prétraitement, la suppression du bruit, l'accélération, la fusion et l'étiquetage des images segmentées sont effectués. Les résultats sont évalués et comparés à l'aide de divers paramètres d'évaluation des performances tels que le temps d'exécution, le rapport de performance, le PSNR, la précision et le rappel. Nous avons fourni les codes MATLAB pour chaque étape. Cet ouvrage compte plus de 18 000 lectures et plus de 90 citations.

Autorentext

Vikramsingh R. Parihar est professeur adjoint au département d'électricité, PRMCEAM, Badnera-Amravati, et a 11 ans d'expérience.Mlle Harshada M. Raghuwanshi travaille chez Atos Syntel en tant que consultante associée.

Klappentext

Ce livre sert de guide étape par étape et complet pour la segmentation d'images en couleur et pour étudier en détail le processus de segmentation d'images. Aussi, on peut faire son projet de recherche sur la segmentation d'images. Dans ce livre, une littérature exhaustive sur les approches existantes est analysée et comparée de manière critique. Une analyse approfondie des méthodes de segmentation basées sur des graphiques est présentée. Plus tard, une méthode optimale est proposée dans laquelle les divers processus importants tels que le prétraitement, la suppression du bruit, l'accélération, la fusion et l'étiquetage des images segmentées sont effectués. Les résultats sont évalués et comparés à l'aide de divers paramètres d'évaluation des performances tels que le temps d'exécution, le rapport de performance, le PSNR, la précision et le rappel. Nous avons fourni les codes MATLAB pour chaque étape. Cet ouvrage compte plus de 18 000 lectures et plus de 90 citations.