Un guide complet sur la recherche et les tendances futures en matière de processus ETL

Une prise de décision rapide et précise offre un avantage concurrentiel à chaque organisation qui a besoin de stocker et d'accéder rapidement à un grand volume de données transactionnelles quotidiennes. Dans l'environnement de l'entrepôt de données (DW), l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) est une technologie clé qui permet d'affiner et d'intégrer un grand flux de données opérationnelles et externes hétérogènes de toute organisation. La valeur des données organisationnelles est considérablement accrue lorsque la migration du contenu à partir de diverses sources est effectuée de manière significative à l'aide du processus ETL.Ces dernières années, l'utilisation de l'ETL pour la construction et la gestion d'entrepôts de données a gagné en popularité dans diverses applications réelles ainsi que dans de nombreuses applications industrielles nécessitant une intégration et un rapport en temps réel sur des données acquises à partir de sources de données hétérogènes. L'ETL est un domaine de recherche important pour un environnement d'entrepôt de données bien établi.

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L'auteur a obtenu son B.Tech en informatique à WBUT, son M.E. en informatique à IIEST, Shibpur et son doctorat à l'Université de Jadavpur. Ses recherches portent sur l'entreposage de données, l'exploration de données, MANET, l'apprentissage automatique, etc. Elle travaille actuellement comme professeur adjoint à l'Institut de technologie Narula, au Bengale occidental, à Kolkata, en Inde.