Un modèle basé sur l'intelligence artificielle pour des enquêtes exploratoires optimales

Les études exploratoires (géochimiques et géophysiques) sont des étapes importantes et fondamentales de l'exploration minière ; l'importance de cette étape tient à plusieurs raisons qui sont étroitement liées ; premièrement, la précision et l'exactitude des données mesurées par rapport à la communauté étudiée, qu'elles soient représentatives ou non, et les données peuvent-elles être utilisées comme représentatives de la communauté dans des études ultérieures ? Deuxièmement, la densité des enquêtes exploratoires, qui est directement liée aux ressources de gestion (temps, coût, ressources humaines et matériel) ; troisièmement, l'emplacement exact de l'exploration, qui doit être choisi à dessein, afin d'obtenir des résultats optimaux en dépensant le moins de ressources possible.

Autorentext

Eine Gruppe von Wissenschaftlern aus dem Bereich der Mineralexploration unter der Leitung von Professor Dr. Ardeshir Hazarkhani von der Amir-Kabir University of Technology (Teheran Polytechnic) sowie Dr. Aref Shirazi und Dr. Adel Shirazy vom Department of Mining Engineering.