Un modèle d'apprentissage en ligne sur les technologies du Web en référence aux CMS

Ce livre présente un cadre de travail sur un modèle d'apprentissage en ligne basé sur la technologie du web avec référence à un système de gestion de contenu. Les LMS traditionnels n'ont pas réussi à fournir les meilleurs services, ne supportent pas la personnalisation et le manque d'interopérabilité entre les utilisateurs et les machines. Il y a donc une demande énorme pour les systèmes de gestion de l'apprentissage amélioré (ELMS) afin de fournir des services improvisés avec une meilleure interopérabilité. En termes de web sémantique, les moteurs d'inférence sont identifiés comme les meilleurs mécanismes d'interopérabilité. Cette recherche propose un cadre pour les systèmes améliorés de gestion de l'apprentissage (ELMS) avec le soutien des technologies du web sémantique et d'un moteur d'inférence. Il a été observé que, par rapport aux systèmes traditionnels de gestion de l'apprentissage, le cadre que nous proposons est improvisé en termes de performances pour une meilleure compréhensibilité et une gestion efficace du contenu.

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Dara, Suresh Suresh Dara, qui travaille actuellement en tant que professeur/CSE, B V Raju Institute of Technology, Narsapur, Medak, Inde. Il a obtenu son doctorat à l'IIT(ISM) de Dhanbad en 2005. Il a publié de nombreux articles de recherche dans des revues indexées réputées. Ses recherches actuelles portent sur l'apprentissage automatique, la science des données, l'apprentissage approfondi et les nouveaux programmes. technologies émergentes.