UN NOUVEL ALGORITHME DE CONTRÔLE DE LA CONGESTION

Un nouvel algorithme de contrôle de l'encombrement a été proposé pour prévenir l'encombrement des architectures multiprocesseurs basées sur la radiodiffusion avec des files d'attente à entrées multiples. Des mesures de performance telles que le temps d'attente moyen à l'entrée, le temps de réponse moyen du réseau et l'utilisation moyenne des processeurs ont été recueillies avant et après l'application de l'algorithme. Pour le modèle de trafic client-serveur, l'algorithme proposé est capable de réduire le temps d'attente moyen en entrée de 13,99 % à 20,39 % avec 4 threads et de 18,11 % à 29,47 % avec 8 threads, le temps de réponse moyen du réseau de 8,76 % à 20,36 % avec 4 threads et de 8,63 % à 23,05 % avec 8 threads et d'augmenter l'utilisation moyenne des processeurs de 1,92 % à 6,63 % avec 4 threads et de 2,5 % à 13,10 % avec 8 threads. Pour le modèle de trafic Asynchronous Message Passing, l'algorithme proposé est capable de réduire le temps d'attente moyen en entrée de 9,22 % à 17,07 % avec 4 threads et de 11,04 % à 20,22 % avec 8 threads, le temps de réponse moyen du réseau de 27,33 % à 40,82 % avec 4 threads et de 40,75 % à 47,80 % avec 8 threads et d'augmenter l'utilisation moyenne du processeur de 3,22 % à 5,88 % avec 4 threads et de 1,62 % à 6,21 % avec 8 threads.

Autorentext

Çi dem ACI recibió su M.Sc. en Ingeniería Informática de la Universidad de Cukurova, Adana, Turquía. Actualmente es estudiante de doctorado y asistente de investigación en el Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Cukurova, Adana, Turquía. Sus intereses de investigación son la informática paralela y las arquitecturas de multiprocesadores.

Klappentext

Un nouvel algorithme de contrôle de l'encombrement a été proposé pour prévenir l'encombrement des architectures multiprocesseurs basées sur la radiodiffusion avec des files d'attente à entrées multiples. Des mesures de performance telles que le temps d'attente moyen à l'entrée, le temps de réponse moyen du réseau et l'utilisation moyenne des processeurs ont été recueillies avant et après l'application de l'algorithme. Pour le modèle de trafic client-serveur, l'algorithme proposé est capable de réduire le temps d'attente moyen en entrée de 13,99 % à 20,39 % avec 4 threads et de 18,11 % à 29,47 % avec 8 threads, le temps de réponse moyen du réseau de 8,76 % à 20,36 % avec 4 threads et de 8,63 % à 23,05 % avec 8 threads et d'augmenter l'utilisation moyenne des processeurs de 1,92 % à 6,63 % avec 4 threads et de 2,5 % à 13,10 % avec 8 threads. Pour le modèle de trafic Asynchronous Message Passing, l'algorithme proposé est capable de réduire le temps d'attente moyen en entrée de 9,22 % à 17,07 % avec 4 threads et de 11,04 % à 20,22 % avec 8 threads, le temps de réponse moyen du réseau de 27,33 % à 40,82 % avec 4 threads et de 40,75 % à 47,80 % avec 8 threads et d'augmenter l'utilisation moyenne du processeur de 3,22 % à 5,88 % avec 4 threads et de 1,62 % à 6,21 % avec 8 threads.