Under Water Image Enhancement

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Details

Underwater image enhancement model inspired by the morphology and function of the teleost fish retina. This technique aim to solve the problems of underwater image degradation raised by the blurring and non-uniform color-biasing. In particular, the feedback from color-sensitive horizontal cells to cones and a red channel compensation are used to correct the non-uniform color bias. Extensive qualitative and quantitative evaluations on various underwater scenes validate the competitive performance of this technique. This model also significantly improves the accuracy of transmission map estimation and local feature point matching using the underwater image.

Autorentext

Dr. Sunitha Tappari, professeure adjointe à l'Institut de technologie et de science G. Narayanamma | GNITS.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786206737162
    • Genre Electrical Engineering
    • Sprache Englisch
    • Anzahl Seiten 64
    • Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2023
    • EAN 9786206737162
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 6206737160
    • Veröffentlichung 05.07.2023
    • Titel Under Water Image Enhancement
    • Autor Sunitha Tappari
    • Untertitel DE
    • Gewicht 113g

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