Une approche de soft computing hybride pour le protocole GSTEB basé sur le clustering

Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) s'avèrent être bien connus car ils ont un grand nombre d'applications dans le domaine de la recherche. Ils ont diverses applications comme les maisons intelligentes, la surveillance agricole, les prévisions météorologiques, etc. De plus, WSN est susceptible de nombreuses attaques. Au sein de ces réseaux, les noeuds sont distribués au hasard dans le champ de recherche. Ceci est fait pour observer à la fois les conditions physiques et environnementales. Cependant, les noeuds de capteurs dans les WSN sont conscients de la batterie, ils peuvent donc être sans vie, dans un délai défini. La batterie des capteurs ne peut pas être remplacée ni même régénérée. Par conséquent, l'efficacité énergétique est devenue la préoccupation la plus importante des WSN. L'énergie des WSN peut être améliorée en utilisant le clustering ainsi que des protocoles d'agrégation de données basés sur des arbres.

Autorentext

Dr. Joshi: Arbeitet als Professor und Leiter der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen am Chandigarh College of Engineering, Chandigarh Group of Colleges, Jhanjeri (Mohali), Punjab.

Klappentext

Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) s'avèrent être bien connus car ils ont un grand nombre d'applications dans le domaine de la recherche. Ils ont diverses applications comme les maisons intelligentes, la surveillance agricole, les prévisions météorologiques, etc. De plus, WSN est susceptible de nombreuses attaques. Au sein de ces réseaux, les nuds sont distribués au hasard dans le champ de recherche. Ceci est fait pour observer à la fois les conditions physiques et environnementales. Cependant, les nuds de capteurs dans les WSN sont conscients de la batterie, ils peuvent donc être sans vie, dans un délai défini. La batterie des capteurs ne peut pas être remplacée ni même régénérée. Par conséquent, l'efficacité énergétique est devenue la préoccupation la plus importante des WSN. L'énergie des WSN peut être améliorée en utilisant le clustering ainsi que des protocoles d'agrégation de données basés sur des arbres.