Une solution automatisée pour la détection en temps réel des défauts des roulements à billes

Les roulements à billes sont des composants essentiels dans diverses applications industrielles, notamment dans les secteurs de la fabrication, du transport et de la machinerie. Ces roulements jouent un rôle essentiel dans le bon fonctionnement des systèmes mécaniques en réduisant le frottement entre les pièces mobiles.Le livre An Automated Solution for Real-Time Ball Bearing Defect Detection propose une exploration approfondie des méthodes de détection automatisée des défauts à l'aide de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML), le traitement du signal et les solutions basées sur l'Internet des objets (IoT). Ce livre est une ressource précieuse pour les ingénieurs, les chercheurs et les professionnels de l'industrie qui cherchent à mettre en oeuvre des solutions automatisées pour la détection des défauts des roulements à billes dans des applications en temps réel.

Autorentext

A. Sam Daniel Fenny, Assistenzprofessor, Abteilung für Maschinenbau, Agni College of Technology, Chennai, Tamilnadu, Indien. Er hat 14 Jahre Lehrerfahrung. Seine Interessengebiete sind Produktdesign, Industrieroboter, Design von Maschinenelementen, FEA. Derzeit forscht er im Bereich Materialcharakterisierung.