Utility Pattern Mining mit Python
Details
Das Buch "Utility Pattern Mining using Python" ist einfach und leicht zu erlernen. Dieses Buch richtet sich an Studenten und Fachleute aus den Bereichen Informatik und Ingenieurwesen, Software, Informationstechnologie und Data Science. Das Buch enthält die folgenden 9 Kapitel:Kapitel 1:Einführung,Data Mining & Data Mining Prozess,Pattern Mining,Kapitel 2:Association Rules Mining,Pattern Mining,Association Rules Using Apriori Algorithm,Implementation Of Strong Association Rules Generation Using Apriori Algorithm,Kapitel 3: Pattern Mining,Application S Of Pattern Mining In Various Fields,All Definitions Used In Utility Itemsets Mining Explain In Detail,High Utility Itemsets Mining,Implementation Code For High Utility Itemsets Mining,Hui -Miner,Kapitel 4:Low Cost High Utility Mining,Parallel High Utility Mining,Top-K Quantitative High Utility Mining,Kapitel 5:Correlated High Utility Quantitative Itemsets Mining,Top-K Cross Level High Utility Pattern Mining,Minimal Correlated High Utility Pattern Mining,Kapitel 6:Min Fhm Algorithm,Rare Frequent Item Set Mining,Application Of Rare Frequent Item Set Mining,Kapitel 7:Mobile User Behaviour Prediction,Mobile User Behaviour Prediction Using Pattern Mining,
Autorentext
Il Dr. G.S.Thakur ha conseguito la laurea presso la Dr. Hari Singh Gour University Sagar M.P. nel 2000. Ha conseguito la laurea in MCA nel 2003 presso l'Università Pt. RaviShankar Shukal University Raipur C.G. e il dottorato di ricerca presso l'Università Barkhatullah, Bhopal M.P. nel 2009. È professore assistente presso il dipartimento di Applicazioni informatiche del MANIT, Bhopal, M. P. India.
Klappentext
Das Buch "Utility Pattern Mining using Python" ist einfach und leicht zu erlernen. Dieses Buch richtet sich an Studenten und Fachleute aus den Bereichen Informatik und Ingenieurwesen, Software, Informationstechnologie und Data Science. Das Buch enthält die folgenden 9 Kapitel:Kapitel 1:Einführung,Data Mining & Data Mining Prozess,Pattern Mining,Kapitel 2:Association Rules Mining,Pattern Mining,Association Rules Using Apriori Algorithm,Implementation Of Strong Association Rules Generation Using Apriori Algorithm,Kapitel 3: Pattern Mining,Application S Of Pattern Mining In Various Fields,All Definitions Used In Utility Itemsets Mining Explain In Detail,High Utility Itemsets Mining,Implementation Code For High Utility Itemsets Mining,Hui -Miner,Kapitel 4:Low Cost High Utility Mining,Parallel High Utility Mining,Top-K Quantitative High Utility Mining,Kapitel 5:Correlated High Utility Quantitative Itemsets Mining,Top-K Cross Level High Utility Pattern Mining,Minimal Correlated High Utility Pattern Mining,Kapitel 6:Min Fhm Algorithm,Rare Frequent Item Set Mining,Application Of Rare Frequent Item Set Mining,Kapitel 7:Mobile User Behaviour Prediction,Mobile User Behaviour Prediction Using Pattern Mining,
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786206072195
- Genre Sonstige Informatikbücher
- Sprache Deutsch
- Anzahl Seiten 104
- Größe H220mm x B150mm x T7mm
- Jahr 2023
- EAN 9786206072195
- Format Kartonierter Einband (Kt)
- ISBN 978-620-6-07219-5
- Veröffentlichung 07.06.2023
- Titel Utility Pattern Mining mit Python
- Autor G. S. Thakur
- Gewicht 173g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen