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Vector Autoregression
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R95KGLU30N7
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Details
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Vector autoregression is an econometric model used to capture the evolution and the interdependencies between multiple time series, generalizing the univariate AR models. All the variables in a VAR are treated symmetrically by including for each variable an equation explaining its evolution based on its own lags and the lags of all the other variables in the model. Based on this feature, Christopher Sims advocates the use of VAR models as a theory-free method to estimate economic relationships, thus being an alternative to the "incredible identification restrictions" in structural models.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786130334772
- Editor Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
- Sprache Englisch
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Jahr 2010
- EAN 9786130334772
- Format Fachbuch
- ISBN 978-613-0-33477-2
- Titel Vector Autoregression
- Untertitel Vector Autoregression, Econometrics, Statistics, Economics, Time Series, Autoregressive Model, Signal Processing, Christopher A. Sims
- Gewicht 130g
- Herausgeber Betascript Publishers
- Anzahl Seiten 76
- Genre Mathematik
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