Veränderungsanalyse von Wassereinzugsgebieten mithilfe von Fernerkundungs- und GIS-Anwendungen

Die Bewertung von Wassereinzugsgebieten und die Entwicklung einer Bewirtschaftungsstrategie erfordern eine genaue Messung der vergangenen und gegenwärtigen Parameter der Landbedeckung/Landnutzung, da die bei diesen Parametern beobachteten Veränderungen die hydrologischen und ökologischen Prozesse in einem Wassereinzugsgebiet bestimmen. Die vorliegende Studie konzentrierte sich daher auf die Darstellung einer vergleichenden Fallstudie zur Ermittlung der Veränderungsanalyse von zwei Wassereinzugsgebieten in Islamabad, nämlich Rawal und Simly, unter Verwendung von Satellitendaten, die von Landsat 5 und SPOT 5 für die Jahre 1992 bzw. 2012 gewonnen wurden. Die Veränderungen der Landbedeckung und Landnutzung wurden durch Anwendung des überwachten Klassifizierungsalgorithmus "Maximum Likelihood" in ERDAS IMAGINE ermittelt, und es wurden fünf Landklassen abgegrenzt, nämlich Landwirtschaft, kahler Boden/Felsen, Siedlungen, Vegetation und Wasser. Darüber hinaus wurden in ArcGIS Landbedeckungs-/Landnutzungs- und Überlagerungskarten für beide Wassereinzugsgebiete erstellt. Die erzielte Gesamtklassifizierungsgenauigkeit betrug 95,32 % und 95,13 %, während die Kappa-Statistik für die endgültigen Landbedeckungs-/Landnutzungskarten von 1992 und 2012 bei 0,9237 bzw. 0,9070 lag.

Autorentext

Amna Butt hat ihren Master of Philosophy in Umweltwissenschaften mit Auszeichnung abgeschlossen und arbeitet derzeit als wissenschaftliche Mitarbeiterin. Sie ist bestrebt, ihre Forschung auf diesem Gebiet mit Engagement, Hingabe und Ehrlichkeit fortzusetzen und nach Möglichkeiten zu suchen, ihr Wissen zu nutzen und zu erweitern. Sie ist Autorin mehrerer Publikationen auf ihrem Fachgebiet.