Veränderungserkennung für den Mau-Waldkomplex in Kenia

Das Buch präsentiert die Ergebnisse einer Studie zum Mau-Waldkomplex in Kenia im Zeitraum von 2008 bis 2013. Es wendet eine Änderungserkennungstechnik unter Verwendung von Fernerkundung und geografischen Informationssystemen an. Ziel der Studie ist es, die Bemühungen der kenianischen Regierung zur Wiederherstellung des Waldkomplexes zu bewerten, der zuvor durch menschliche Besiedlung und andere vom Menschen verursachte Belastungen stark geschädigt worden war. Es wurden Landsat-Bilder für die beiden Jahre beschafft und mit Hilfe der Software ENVI sowie ArcMap die Volumenveränderung der Waldbedeckung ermittelt. Die Ergebnisse wurden ausgewertet und die Differenz der Waldfläche für die beiden Bilder berechnet.

Autorentext

Ich bin Experte für Weltraumtechnologie und arbeite seit März 2015 bei der Kommission der Afrikanischen Union, wo ich beim Aufbau einer Institution für das afrikanische Weltraumprogramm mitwirke, das die Weltraumangelegenheiten Afrikas koordinieren wird. Ich verfüge über umfangreiche Erfahrung in der Katastrophenvorsorge unter Einsatz weltraumgestützter Technologien und bin an Anwendungen der Klimawissenschaft beteiligt.