Verarbeitung natürlicher Sprache: Alles zum Vektor

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist eine Disziplin, die Informatik, Linguistik und Mathematik miteinander verbindet. Allgemein wird davon ausgegangen, dass der Wissensgraph der Eckpfeiler der natürlichen Sprachverarbeitung ist. Die Vektorisierung ist ein wesentlicher Schritt in der natürlichen Sprachverarbeitung und im Wissensgraphen. Der Vektorraum ist der bei weitem vollständigste und perfekteste Modellierungsraum der Mathematik. Ein Vektor kann zur Darstellung jedes beliebigen Objekts in einem linearen Raum verwendet werden, solange eine geeignete Basis gefunden wird. Auch die natürliche Sprache kann in einem Vektorraum abgebildet und in eine maschinenfreundliche Form - einen Vektor - umgewandelt werden, die es Computern ermöglicht, sie schnell zu verarbeiten. Sobald Vektoren erhalten wurden, können sie mit verschiedenen mathematischen Werkzeugen analysiert werden. Ausgehend von der Vektorisierung bringt dieses Buch die Verarbeitung natürlicher Sprache und Wissensgraphen zusammen, kombiniert verschiedene Anwendungsperspektiven, führt in die Vektorisierung verschiedener Forschungsobjekte aus mehreren Dimensionen ein und schlägt außerdem ein everything2vector-Modell vor.

Autorentext

Xun Liang tem trabalhado nos campos das redes sociais, aprendizagem de máquinas, e sistemas de informação financeira durante mais de 20 anos. É o perito principal de muitos projectos de investigação e industriais. Publicou mais de 250 artigos e 20 livros, e solicitou ou obteve mais de 50 patentes de invenção.