Verbesserte Technik zur Suche von Merkmalen anhand der Bereichsrelevanz

Die klassischen Data-Mining-Systeme haben ihren Ursprung lange vor dem Internet. Diese Systeme wurden hauptsächlich zur Mustererkennung oder Wissensentdeckung in großen Datenbanken in Data Warehouses verwendet. Datenbanken pflegen Daten auf strukturierte Weise, wobei Informationen in kleinen, aussagekräftigen Teilen gespeichert werden, die für den Aufbau eines bestimmten Wissens über einen bestimmten Bereich verantwortlich sind. In der Vergangenheit befasste sich Data Mining speziell mit Datenbanken, doch in letzter Zeit hat sich das Gebiet weiterentwickelt, um den Anforderungen des Internets gerecht zu werden. Der Name Web Data Mining oder einfach Web Mining wird in letzter Zeit verwendet, um auf den Einsatz von Data-Mining-Techniken im Internetkontext hinzuweisen. Web Mining weist einige wichtige Unterschiede zum klassischen Data Mining auf, insbesondere im Hinblick auf die Datenerfassung. Beim Data Mining wird häufig davon ausgegangen, dass Daten bereits gesammelt und in der Datenbank gespeichert sind. Beim Web Mining müssen spezielle, aus IR und IE importierte Mechanismen eingesetzt werden, um Daten zu sammeln und aufzubereiten, bevor sie für das Mining geeignet sind.

Autorentext

Sra. C.P. Lachake, M.E. (Informática)