Verbessertes probabilistisches Rundfunkverfahren für das Routing in MANETs

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Details

Rundfunk ist eine grundlegende Technik zur Datenübertragung, die eine Reihe von Anwendungen wie Routenfindung und Adressauflösung hat. Obwohl Datenrundfunk viele Vorteile hat, verursacht er auch einige Probleme, die als Rundfunksturmprobleme bekannt sind und zu vielen Konflikten, Kollisionen und redundanten Neuübertragungen führen. Unser Ziel ist es, die Anzahl der Neuübertragungen zu reduzieren. Ein gutes probabilistisches Broadcast-Protokoll kann eine hohe Einsparung an erneuten Übertragungen erzielen. Wir schlagen einen probabilistischen Ansatz vor, der die Wahrscheinlichkeit einer erneuten Übertragung anhand der Anzahl der Nachbar-Knoten berechnet, wenn sich die Knoten gemäß verschiedenen Mobilitätsmodellen bewegen, und diesen mit einfachen Flooding-, angepassten probabilistischen Flooding- und dynamischen probabilistischen Flooding-Verfahren vergleicht. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass unser verbesserter Ansatz besser abschneidet als einfaches Flooding, angepasstes probabilistisches Flooding und dynamisches probabilistisches Flooding.

Autorentext

Abdalla Hanashi erhielt 1995 seinen BSc von der Sebah University in Libyen und 2003 seinen MSc in Informatik von der University Putra Malaysia in Malaysia. Er war drei Jahre lang als Dozent am Fachbereich Computertechnik des Higher Institute of Regdaleen in Libyen tätig. Er promovierte 2009 an der University of Bradford in Großbritannien. Anschließend wechselte er an die University of Zawia in Zawia, Libyen.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786209337819
    • Genre Datenkommunikation & Netzwerke
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 100
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Größe H220mm x B150mm x T7mm
    • Jahr 2025
    • EAN 9786209337819
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-9-33781-9
    • Veröffentlichung 01.12.2025
    • Titel Verbessertes probabilistisches Rundfunkverfahren für das Routing in MANETs
    • Autor Abdalla Musbah Omar Hanashi
    • Untertitel DE
    • Gewicht 167g

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