Verbesserung der Sicherheit medizinischer Daten durch Bild-Steganographie

Cyber- und Datensicherheit sind ein wichtiges Anliegen im Gesundheitswesen. Bei der größten jemals aufgezeichneten Datenschutzverletzung im Gesundheitswesen wurden personenbezogene Daten offengelegt, darunter Namen, Geburtsdaten, Sozialversicherungsnummern, Wohnadressen und andere persönliche Daten. Die durchschnittlichen Kosten für Organisationen im Gesundheitswesen pro verletztem Datensatz betragen 355 US-Dollar, verglichen mit 158 US-Dollar pro verlorenem oder gestohlenem Datensatz in anderen Branchen. Es besteht also ein Bedarf an einer sichereren Methode zur Speicherung medizinischer Daten.Die Bildsteganografie wird als alternative Methode zur Sicherung medizinischer Daten in Betracht gezogen, um Cyberkriminalität im medizinischen Bereich zu verhindern. Es gibt zwei Bilder, nämlich das geheime Bild und das Deckbild. Bei dieser Methode wird das geheime Bild in das Deckbild eingebettet. Die Anwendung der grundlegenden Huffman-Kodierung dient hauptsächlich der Komprimierung der Daten ohne Informationsverlust.

Autorentext

Il Dr. Narendrababu Reddy G è un accademico affermato con un solido background formativo. Ha conseguito la laurea B.Tech presso l'Università di Madras nel 2000, seguita da una laurea M.Tech nel 2010. Nel 2021 ha conseguito il dottorato di ricerca presso l'Università GITAM. Il Dr. Reddy è entrato a far parte della GNITS nel 2005 e da allora ha maturato una ricca esperienza di insegnamento.